По данным Международной организации труда, ежегодно в мире фиксируется около двух миллионов смертельных случаев из-за несчастных случаев и профзаболеваний. Для бизнеса цена инцидента — это не только человеческие потери, но и штрафы, остановка производства, повреждение инфраструктуры и оборудования.
Тема Всемирного дня охраны труда в 2025 году — «Революционные подходы к безопасности и гигиене труда: роль искусственного интеллекта и цифровизации на рабочих местах». Это не случайный выбор: технологии всё активнее проникают в рабочую среду, меняя в том числе подходы к управлению рисками и организации труда.
Рост значения цифровых решений обусловлен несколькими факторами:
- повсеместным распространением технологий и их активным развитием;
- стремлением бизнеса к автоматизации и снижению издержек;
- приходом цифрово грамотного поколения работников, открытого к новым подходам.
Искусственный интеллект для прогнозирования рисков
Искусственный интеллект (ИИ) представляет собой область компьютерных наук, которая создаёт технологии, имитирующие процессы человеческого мышления.
В основе большинства современных ИИ-решений лежит машинное обучение: алгоритмы обрабатывают большие массивы данных, находят в них закономерности и используют эти связи для построения прогностических моделей. Чем больше данных система анализирует, тем точнее становятся её прогнозы — без необходимости вручную задавать все возможные правила и сценарии.
Исследование McKinsey в 2024 году показало, что 72% организаций внедрили ИИ по крайней мере в одной бизнес-функции.
В области охраны труда искусственный интеллект позволяет автоматизировать и усовершенствовать множество процессов, связанных с управлением рисками. Анализируя информацию о сотрудниках, оборудовании, условиях труда, истории инцидентов и других переменных, система может заранее определить зоны повышенного риска и остановить небезопасные процессы.
Что ещё может анализировать ИИ в интересах охраны труда:
- Техническое состояние оборудования
Предиктивные модели отслеживают работу машин, выявляют отклонения и предупреждают о возможной поломке до её наступления. - Сигналы тревожной коммуникации
Системы на базе обработки естественного языка анализируют электронную переписку и внутренние документы, выявляя признаки агрессии, давления или домогательств. Аудиоаналитика может фиксировать такие фразы на собраниях. - Психоэмоциональное состояние сотрудников
ИИ может оценивать рабочую активность, частоту отгулов, больничных, срывов сроков, опоздания и снижение продуктивности. Эти данные помогают выявить признаки стресса, выгорания или потери вовлечённости.
Среди основных преимуществ применения ИИ — высокая скорость анализа данных, возможность обработки большого объёма информации, снижение влияния человеческого фактора. Такие решения позволяют оперативнее реагировать на потенциальные угрозы.
Однако существуют и определённые риски. Во-первых, многие ИИ-системы, особенно построенные на алгоритмах глубокого обучения, работают как «чёрный ящик» — то есть принимают решения на основе сложных вычислений, логика которых остаётся непрозрачной. Мы видим результат, но не можем точно объяснить, почему система пришла к такому выводу. Во-вторых, нехватка качественных данных для обучения может привести к неточным результатам. Вдобавок, существует угроза манипуляций с моделями ИИ со стороны злоумышленников и риски утечек данных и нарушения конфиденциальности при обработке больших объёмов информации.
Где это реализуется
Решения на основе искусственного интеллекта уже применяются в государственных системах охраны труда. Один из ярких примеров — платформа MIRA, внедрённая в Албании для нужд трудовой инспекции при поддержке Международной организации труда. Система анализирует данные по каждому предприятию, выявляет закономерности и риски и помогает планировать проверки. Вместо интуитивных решений MIRA использует объективные данные. Более 70% инспекций в стране теперь планируются на основе автоматизированной оценки рисков, а не вручную.
Беспилотники для мониторинга в опасных зонах
Промышленный беспилотник (БПЛА) — это дистанционно управляемый или автономный летательный аппарат, предназначенный для выполнения задач в условиях, где работа человека сопряжена с риском. Такие устройства оснащаются камерами, сенсорами, тепловизорами и средствами передачи данных в реальном времени.
Главное преимущество дронов — возможность быстро обследовать большие территории и контролировать труднодоступные объекты. Они помогают выявлять слабые места конструкций, утечки газа, перегревающиеся элементы — то, что при визуальном осмотре может остаться незамеченным. При этом БПЛА способны работать в сложных погодных условиях и длительное время без подзарядки.
Основные сферы применения беспилотников с целью обеспечения безопасности труда:
- Нефтегазовая промышленность. С помощью БПЛА специалисты проводят инспекцию трубопроводов, ищут утечки, коррозии и повреждения труб, производят контроль за месторождениями и мониторинг инфраструктуры, обнаруживают перегрев оборудования и осматривают труднодоступные узлы.
- Энергетика (электростанции, ЛЭП, АЭС, ГЭС). Используя беспилотники, сотрудники проверяют линии электропередач без отключения, выявляют дефекты на ветрогенераторах и солнечных панелях, оценивают состояние конструкций ГЭС, проводят визуальный контроль оборудования и состояние резервуаров на АЭС.
- Строительство. Дроны позволяют создавать 3D-модели стройплощадок, производить мониторинг хода строительства, выявлять трещины и деформации, избавляют сотрудников от необходимости самостоятельно производить визуальные осмотры инфраструктуры на высоте.
К недостаткам технологии можно отнести сложности в управлении, необходимость обучения персонала и относительно высокую стоимость оборудования.
Где это реализуется
В начале года Vedanta Aluminium, крупнейший производитель алюминия в Индии, представил своё первое решение на основе беспилотников с ИИ для работы на угольных шахтах. Дрон обеспечивает воздушное наблюдение в режиме реального времени, автоматически обнаруживая и отслеживая перемещения людей, животных и транспортных средств в зоне взрывных работ радиусом 500 метров. Система позволяет осуществлять удалённый мониторинг, транслировать оповещения о несанкционированных действиях и осуществлять бесперебойную аудиосвязь между должностными лицами, пилотами дронов и сотрудниками по взрывным работам для точной координации.
Интерес к применению беспилотников в целях промышленной безопасности растёт и на государственном уровне. В Гонконге власти планируют использовать дроны для инспекций строительных объектов — с их помощью будет вестись аэрофотосъёмка, создаваться 3D-модели и собираться доказательства при расследовании инцидентов.
В России БПЛА также активно применяются в промышленности, особенно в нефтегазовой и энергетической сферах.
В июне 2023 года Правительство РФ утвердило Стратегию развития беспилотной авиации на период до 2030 года и на перспективу до 2035 года. Согласно документу, рост российского рынка беспилотников с 2018 по 2022 год составил 27 %, а к 2030 году число реализованных БПЛА должно достичь 180-200 тыс. единиц.
К примеру, на Восточно-Мессояхском месторождении ПАО «Газпром нефть» использует БПЛА для регулярного мониторинга трубопроводов. В холодные месяцы температура там достигает −50-60°С, поэтому беспилотники значительно сокращают риски и помогают нефтяникам оперативно реагировать на любые внештатные ситуации с минимальным вовлечением персонала. Видеокамеры и тепловизор высокого разрешения выявляют повреждения трубопровода даже в экстремальных условиях суровой зимы и длительной полярной ночи.
Госкорпорация «Росатом» тестирует применение БПЛА для ледовой разведки в условиях Крайнего Севера. Это облегчит работу операторов, ведь капитану необходимо знать, что его ждёт в ближайшие 100-150 км, чтобы определить безопасный пмаршрут для ледокола. В середине 2025 года планируется внедрение беспилотников на всех ледоколах, задействованных в работе на Северном морском пути.
Интернет вещей (IoT) для отслеживания условий труда в реальном времени
Промышленный интернет вещей (Industrial Internet of Things) — это система, в которой физические устройства, снабжённые датчиками и модулями связи, обмениваются данными между собой через интернет. Умные устройства — от касок до станков — фиксируют температуру, движение, пульс, местоположение, уровень шума, вибрации и другие параметры. Эти данные передаются по сети и анализируются централизованной системой управления. Такие системы помогают вести контроль и управлять задачами в автоматическом режиме, а также снижать затраты на производстве, прогнозировать чрезвычайные ситуации и защищать персонал от аварий и травм. IoT-технологии применяются в производстве, энергетике, логистике и других отраслях промышленности.
В рамках промышленного интернета вещей используют следующие технологии:
- Умные датчики и предиктивная аналитика. Датчики используют для контроля давления, вибрации и утечек в трубах, а также показателей различного оборудования. С помощью снятых данных сотрудник может спрогнозировать, например, поломку станков.
- Цифровые двойники. Специалисты создают виртуальные копии оборудования и цехов для тестирования изменений и действий в условиях чрезвычайных ситуаций.
- Умные сети. С их помощью можно рассчитать балансировку нагрузки в электросетях и др.
Среди минусов — уязвимость к кибератакам, зависимость от стабильного интернета и необходимость серьёзных вложений при внедрении.
Где это реализуется
Одним из самых известных кейсов в России на сегодняшний день является внедрение интернета вещей на предприятиях СИБУРа. Внедрение IIoT-технологий в производственную систему химической компании «Казаньоргсинтеза» (входит в СИБУР) позволило значительно повысить надёжность работы оборудования благодаря раннему выявлению дефектов. Специалисты цифрового офиса КОСа создали и запустили на промышленной площадке систему из более 1,7 тыс. беспроводных IIoT-датчиков, которые контролируют такие параметры оборудования, как вибрация, температура, токовая нагрузка приводов, давление, влажность, загазованность и уровень в ёмкостях. Датчики заменяют рутинный труд сотрудников и делают опасные зоны предприятий максимально безлюдными.
ПАО «Татнефть» с марта 2023 года использует систему видеоаналитики на основе искусственных нейронных сетей. Искусственный интеллект при помощи видеокамер распознаёт нештатные ситуации и принимает меры к их устранению. Это повышает уровень безопасности на предприятиях компании. Идеальный вариант работы искусственного интеллекта — полное предотвращение любых чрезвычайных ситуаций на объектах компании, нулевой травматизм и минимизация ущерба.
